Il nuovo modello AI comprende ogni istante nei video, rendendoli ancora più ricercabili grazie a metadati e descrizioni personalizzabili
Moments Lab, azienda attiva nel settore dell’intelligenza artificiale applicata al video discovery, ha presentato MXT-2, la nuova versione della propria tecnologia multimodale per l’indicizzazione video.
La soluzione consente ai produttori di individuare rapidamente i momenti rilevanti all’interno di vasti archivi audiovisivi, facilitando la creazione, il riutilizzo e la monetizzazione dei contenuti.
MXT-2 è stato addestrato su un dataset che supera 1,5 miliardi di immagini, oltre tre volte più esteso rispetto alla versione precedente. Questo consente al modello di generare descrizioni ancora più precise e dettagliate, vicine al linguaggio naturale umano.
Tra le nuove funzionalità spiccano i Custom Moments, descrizioni temporizzate dei momenti chiave nei video, personalizzabili in base alle esigenze dell’utente.
Tali descrizioni permettono, ad esempio, di identificare le scene più rilevanti nei programmi non sceneggiati, per generare brevi video virali, trailer o raccolte tematiche.
Con Custom Insights, MXT-2 può generare automaticamente testi di qualsiasi lunghezza, dai titoli alle descrizioni brevi fino ad articoli completi. Inoltre, è in grado di classificare i contenuti video in base al tema o all’argomento editoriale.
Secondo l’azienda, MXT-2 supera le prestazioni di Vid2Seq di Google Research nel sequencing video del 47%. Il modello è pensato per ridurre gli ostacoli alla narrazione video semplificando la ricerca e l’organizzazione di contenuti in archivi in continua espansione.
Consente così una maggiore scalabilità nei flussi editoriali e nella creazione, il riuso e la valorizzazione dei contenuti.
MXT-2 è già disponibile sulla piattaforma Moments Lab oppure integrabile via API nei workflow e negli strumenti già in uso.
Moments Lab
Moments Lab ha come obiettivo quello di supportare i produttori di contenuti nella creazione video accelerata. La sua piattaforma di video discovery rende i contenuti multimediali indicizzabili e ricercabili, riducendo il tempo necessario per individuare i momenti chiave utili alla narrazione. L’intelligenza artificiale multimodale MXT affronta le sfide della comprensione e indicizzazione dei contenuti video, descrivendo le sequenze in linguaggio naturale e permettendo ai professionisti di concentrarsi sulle decisioni creative e strategiche.
Oggi, la piattaforma è utilizzata a livello globale da emittenti televisive, società di produzione, detentori di diritti sportivi e brand per ampliare i flussi di lavoro di creazione dei contenuti e generare nuove opportunità di revenue, in contesti che spaziano dalla gestione degli archivi alla fruizione live, dalla selezione degli highlight alla ricerca editoriale, fino alla valorizzazione e alla concessione in licenza dei contenuti.
INFO: www.momentslab.com.
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