Digital Nirvana, fornitore di servizi all'avanguardia per il monitoraggio dei media e la generazione di metadati, ha annunciato qualche mese addietro la disponibilità di MetadataIQ for News, una variante del suo strumento di generazione automatica di metadati basato su MetadataIQ SaaS.
MetadataIQ for News utilizza la tecnologia speech-to-text specifica per le notizie e le capacità di apprendimento automatico per descrivere rapidamente le risorse che appaiono nel feed di un'emittente di notizie.
Di conseguenza, editori e produttori possono trovare ciò di cui hanno bisogno e creare notiziari in modo più efficiente.
I fornitori di notizie ricevono più feed di notizie da uffici e altri fornitori, come The Associated Press.
Possono esserci fino a 100 feed continui alla volta, a seconda delle dimensioni della testata giornalistica.
È impossibile per gli umani tenere il passo con l'etichettatura e catalogazione di tutti quei media.
Esistono molti motori di sintesi vocale sul mercato in grado di produrre un output decente su un linguaggio generico, ma tendono a vacillare quando si tratta di identificare nomi e luoghi che sono nelle notizie.
A differenza di quei motori STT generici, MetadataIQ for News è stato creato solo per gestire i contenuti delle notizie.
Acquisisce tutti i feed in tempo reale e applica un motore di sintesi vocale ottimizzato per la produzione di notizie.
Digital Nirvana utilizza la sua applicazione di monitoraggio automatico delle trasmissioni MonitorIQ per garantire che MetadataIQ for News migliori continuamente.
Ogni giorno, MonitorIQ registra più canali di notizie, incluso l'audio, che contiene la pronuncia corretta.
Quindi, utilizzando l'intelligenza artificiale, MonitorIQ identifica automaticamente tutti i nomi e i luoghi e inserisce tutti i dati nel vocabolario aggiornato dinamicamente del motore STT.
Questo processo è ciò che rende MetadataIQ for News in grado di generare un output estremamente accurato.
Due importanti organizzazioni giornalistiche, una negli Stati Uniti e un'altra in Medio Oriente, hanno testato queste capacità nelle loro operazioni di notizie in diretta.
Hanno scoperto che l'applicazione delle tecnologie ML ai loro flussi di lavoro produce metadati altamente accurati generati automaticamente in modo più rapido ed economico rispetto ai metodi tradizionali, il che si traduce in risparmio di denaro, fatica tempo. Significa anche metadati meglio strutturati, più dettagliati e più accurati e cicli di consegna dei contenuti più brevi.
Dato che l'applicazione addestra continuamente il motore a riconoscere nuovi nomi e luoghi, MetadataIQ for News assicura che le emittenti di notizie abbiano sempre una descrizione accurata del loro contenuto, anche se c'è qualcosa di diverso ogni giorno.
INFO: https://www.digital-nirvana.com
