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News da IBC, Medialoopster

I processi di intelligenza artificiale applicati al MAM offrono maggiori possibilità. Usando le tecnologie AI, medialoopster offre potenti modi per automatizzare i processi di produzione, risparmiando tempo, denaro e risorse.

Il riconoscimento vocale automatico, l'internazionalizzazione dei contenuti, la generazione di sottotitoli e colonne sonore voice-over, nonché il riconoscimento di volti e oggetti possono accelerare e semplificare notevolmente i flussi di lavoro video. Le prestazioni dei dati di riconoscimento facciale sono state notevolmente aumentate nell'ultima versione.

Ora sono disponibili nuove funzionalità per organizzare il contenuto nelle risorse del progetto.

Ora è possibile creare risorse di progetto dagli elenchi dei preferiti nell'interfaccia del browser MAM di medialoopster e aggiungere risorse multimediali aggiuntive alle risorse del progetto esistenti.

Le risorse multimediali possono ora essere raggruppate in modo permanente in raccolte di materiali che possono essere implementate con propri metadati descrittivi che possiamo utilizzare per flussi di lavoro aggiuntivi.

Ulteriori miglioramenti sono stati apportati alla presentazione delle risorse del progetto. 
La vista delle risorse del progetto ora fornisce ulteriori informazioni sulle risorse multimediali incluse.

Anche la qualità dei metadati è stata migliorata.

Diversi tipi di dati - come data, data / ora, casella di selezione e completamento automatico combox - ora possono essere assegnati a campi di metadati personalizzati, semplificando in modo significativo l'inserimento di metadati personalizzati. Inoltre, i valori predefiniti possono aumentare la qualità dei metadati.

 

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OUR MAIN COURSES (FOR INTERNATIONAL CUSTOMERS): PressPool Press office "main courses" (for international customers) are: * Creating press releases and case studies on target * Create and populate international websites * Web videos, pure...

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